TW-X49型AI人工智能綜合實驗箱
產(chǎn)品簡介：
TW-X49型AI人工智能綜合實驗箱是軟/硬件一體的面向AI人工智能方向的實訓(xùn)系統(tǒng)，融合邊緣計算，人臉識別，機器視覺，文本/證件識別，語音識別諸多AI技術(shù)，同時引入物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無線網(wǎng)絡(luò)知識點，是一套AI人工智能+物聯(lián)網(wǎng)綜合型實驗系統(tǒng)。
該款實驗箱由具有邊緣計算能力的單板計算機，高清晰畫質(zhì)視頻采集器，拾音器，本地顯示器，操控端口，物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)部件組成，完整布署在實驗箱里，配套實驗教程和實訓(xùn)所需的輔件。
該款實驗箱是針對新工科“人工智能”專業(yè)研發(fā)的，具備創(chuàng)新，先進，實踐性強等特點，適用于人工智能，計算機，電子，信息工程，自動化等相關(guān)專業(yè)。
特點：
該系統(tǒng)引入科大訊飛語音技術(shù)，百度AI OCR技術(shù)，可運行在邊緣計算機上
實現(xiàn)通用文字識別，證件/票據(jù)識別，語音識別等AI應(yīng)用，比如身份證識別，戶照，銀行卡，營業(yè)執(zhí)照，車牌，駕駛證/行駛證的識別。
AI人工智能+物聯(lián)網(wǎng)“雙核”組合
提供物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無線網(wǎng)絡(luò)模塊，NB-IoT模塊，與邊緣計算機，AI人工智能部件，構(gòu)成AI人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合，且支持與阿里云的鏈接，支持使用者進行AI人工智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用擴展開發(fā)。
基于安卓系統(tǒng)的AI人臉識別技術(shù)
提供人臉識別的開源安卓工程包，實現(xiàn)靜態(tài)，動態(tài)下的人臉特征采集，特征分析，對比等人臉識別功能。
AI人工智能+物聯(lián)網(wǎng)“雙核”組合
基于ARM架構(gòu)Cotex-A72六核處理器，內(nèi)建強大視頻處理引擎Mail-T864 GPU, 完美支持H.265/H.264視頻解碼，支持大數(shù)據(jù)處理，流暢運行AI應(yīng)用軟件。
硬件一體化設(shè)計，高度集成，易于設(shè)備的維護
實驗所用到的硬件，均布署在實驗主板上，一對N供電模式，各單元相互獨立，模塊化設(shè)計。
產(chǎn)品圖：
示例圖：
【OCR】
【語音合成】
【圖片中的人臉屬性檢測】
技術(shù)參數(shù)：
1.實驗主板：
劃分邊緣計算機，音視頻采集，物聯(lián)網(wǎng)（無線溫濕度傳感器，無線模擬照明燈，無線路由器，無線協(xié)調(diào)器），操控鍵盤，人機交互顯示，以及音頻輸出。
實驗箱外尺寸：512*374*218mm
1. 邊緣計算機：
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處理器
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ARM架構(gòu)Cortex-A72六核處理器
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GPU
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內(nèi)置Mail-T864, 支持4K, H.265視頻解碼
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內(nèi)存
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4GB DDRIII
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存儲器
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16GB eMMC Nand Flash
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USB
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支持USB3.0和USB2.0, 提供Type-C接口
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UART
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支持RS232和TTL格式
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網(wǎng)絡(luò)
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支持千兆以太網(wǎng)，802.11 b/g/n WiFi, BT4.0
提供Mini-PCIe卡座，SIM卡座
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2. 音視頻采集器：
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像素
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FHD 1080P人像采集攝像頭
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視覺
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360度視角調(diào)整
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拾音器
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內(nèi)置全指向麥克風(fēng)，支持4米拾音半徑
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對焦方式
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AF自動調(diào)焦
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夜視
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支持LED補光夜視燈，帶開關(guān)鍵
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材質(zhì)
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鈦合金/PVC
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3. 物聯(lián)網(wǎng)：
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無線協(xié)調(diào)器
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由射頻板，底板構(gòu)成，通過通用2.0mm排針連接
射頻板基于TI公司CC2530射頻芯片，支持2.4GHz IEEE802.15.4協(xié)議標(biāo)準
采用PCB阻抗匹配天線，增益3dB，空曠通信距離200米
支持電池，USB多種供電
與上位機通信：RS232串口通信，雙向通信
實現(xiàn)對無線網(wǎng)絡(luò)中的傳感器的數(shù)據(jù)接收，以及指令發(fā)送。
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無線中繼器
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由射頻板，底板構(gòu)成，通過通用2.0mm排針連接
射頻板基于TI公司CC2530射頻芯片，支持2.4GHz IEEE802.15.4協(xié)議標(biāo)準
采用PCB阻抗匹配天線，增益3dB，空曠通信距離200米
支持電池，USB多種供電
實現(xiàn)對無線網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點和協(xié)調(diào)器間的數(shù)據(jù)傳輸。
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無線溫濕度模塊
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由射頻板，溫濕度板，底板構(gòu)成，射頻板與溫濕度板通過通用排針與底板連接
溫濕度傳感器為全量程標(biāo)定，數(shù)字輸出
溫度可測量范圍：-40攝氏度 - 123攝氏度
濕度可測量范圍：0 – 100%RH
射頻板采用PCB阻抗匹配天線，增益3dB，空曠通信距離200米
模塊支持電池，USB多種供電
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無線模擬照明燈
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由射頻板，模擬照明燈模塊，底板構(gòu)成，射頻板與溫濕度板通過通用排針與底板連接
通信方式: Zigbee
射頻板采用PCB阻抗匹配天線，增益3dB，空曠通信距離200米
模塊支持電池，USB多種供電
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NB-IOT開發(fā)包
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軟件
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實現(xiàn)本地數(shù)據(jù)上傳到華為云，支持本地和移動端的數(shù)據(jù)查看
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硬件
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基于NB-IoT無線通信模塊，支持B3/B5/B28頻段
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支持電信/移動/聯(lián)通物聯(lián)網(wǎng)卡
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支持1.8V/3.0V外部USIM卡
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配ON/OFF電源開關(guān)，NB-IoT復(fù)位鍵
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通信接口：USB
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無線發(fā)射功率：23dBm
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4. 操控及顯示：
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操控
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電腦全鍵盤，電容觸摸兩種方式
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顯示
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13.3英寸1920*1080高清屏
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實驗項目：
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第一章：
AI人工智能綜合實驗箱的認識
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1．1 實驗箱的功能及特點
1．2 實驗箱的規(guī)格及參數(shù)
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第二章：
開發(fā)系統(tǒng)的基礎(chǔ)實驗
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實驗一 Android系統(tǒng)的安裝實驗
實驗二 初識Android系統(tǒng)
實驗三 修改開機Logo實驗
實驗四 HelloAndroid應(yīng)用實驗
實驗五 應(yīng)用布局（Layout）實驗
實驗六 常用控件的使用實驗（一）
實驗七 常用控件的使用實驗（二）
實驗八 常用控件的使用實驗（三）
實驗九 Intent和Activity使用及實例
實驗十 Toast和Notification的使用實驗
實驗十一 Broadcast的使用實驗
實驗十二 ListView的使用及實例
實驗十三 SharedPreferences應(yīng)用實驗
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第三章：
開發(fā)系統(tǒng)的進階實驗
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實驗十四 SQL數(shù)據(jù)庫的操作實驗
實驗十五 Service服務(wù)器使用實驗
實驗十六 控制LED燈應(yīng)用實驗
實驗十七 與PC串口通信實驗
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第四章：
AI人工智能實驗案例
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實驗一 基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別實驗
實驗二 基于AI技術(shù)的身份證識別實驗
實驗三 基于AI技術(shù)的機器視覺實驗
實驗四 基于AI技術(shù)的在線/離線語音識別實驗
實驗五 基于AI技術(shù)的在線語音控制/合成實驗
實驗六 基于AI技術(shù)的在線通用/卡證文字識別實驗
實驗七 基于AI技術(shù)的在線汽車場景識別實驗
實驗八 基于AI技術(shù)的在線票據(jù)文本識別實驗
實驗九 基于AI技術(shù)的圖片人臉特征檢測實驗
實驗十 基于AI技術(shù)的視頻人臉特征檢測實驗
實驗十一 基于AI技術(shù)的靜態(tài)人臉對比實驗
實驗十二 基于AI技術(shù)的動態(tài)人臉檢索實驗
實驗十三 基于AI技術(shù)的批量人臉注冊及管理實驗
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第五章：
AI+物聯(lián)網(wǎng)云綜合實驗
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實驗一 基于邊緣計算機的物聯(lián)網(wǎng)無線組網(wǎng)實驗
實驗二 基于邊緣計算機的溫度/濕度數(shù)據(jù)采集實驗
實驗三 基于無線網(wǎng)絡(luò)模擬照明燈的控制實驗
實驗四 基于NB-IOT技術(shù)的本地數(shù)據(jù)上傳華為云實驗
實驗五 PC端傳感器數(shù)據(jù)監(jiān)測實驗
實驗六 移動端傳感器數(shù)據(jù)監(jiān)測實驗
實驗七 語音控制物聯(lián)網(wǎng)模擬照明燈實驗
實驗八 模擬人臉識別閘機系統(tǒng)實驗
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產(chǎn)品配置清單：
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用戶光盤
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無線協(xié)調(diào)器
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實驗教程
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無線路由器
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串口線
（用于采集傳感器數(shù)據(jù)）
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無線傳感器（溫濕度）
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網(wǎng)線
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無線傳感器（LED照明）
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USB（TYPE-C）線
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NB-IOT開發(fā)板
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音視頻采集器
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NB-IOT專用4G卡
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電源適配器
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主板天線
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操作全鍵盤
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4G模塊（選配）
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13.3英寸
電容式觸摸液晶屏
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TF card（選配）
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